Mūsdienu tehnoloģijas revolucionizē transportlīdzekļu stāvokļa diagnosticēšanas veidus, un viens no šīs pārmaiņas piemēriem ir digitālā dzinēja eļļas analīze, ko ieviesh Mobil. Pateicoties mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās izmantošanai, klasiskie eļļas pētījumi pārvēršas par progresīvu prognozējošās apkopes rīku.

Uz kā tas balstās?

Mobil Lubricant Analysis sistēma balstās uz milzīgu datu kopu analīzi no eļļas paraugiem. Mākslīgā intelekta algoritmi atklāj modeļus, kas liecina par dzinēja elementu nodilumu, piesārņotāju klātbūtni un pašas smērvielas stāvokli.

– Digitālo tehnoloģiju ieviešana var būtiski veicināt izmaksu optimizāciju darbnīcās. Uz automatizāciju un mākslīgo intelektu balstītie rīki uzlabo darbu, samazinot manuālos uzdevumus, mazinot kļūdu risku un labāk pārvaldot krājumus. Tādējādi ir iespējams samazināt darbības izmaksas un palielināt apkalpoto transportlīdzekļu skaitu, nepasliktinot pakalpojumu kvalitāti. Turklāt digitālie rīki uzlabo dzinēja eļļu, detaļu vai citu ekspluatācijas šķidrumu pasūtīšanas procesu, kas padara apkopi rentablāku, ātrāku un ērtāku. – saka Przemysław Szczepaniak, biznesa attīstības vadītājs – Polija, ExxonMobil.

Digitālā eļļas analīze iekļaujas plašākā darbnīcu digitalizācijas tendencē, kurā arvien lielāku lomu spēlē tādi rīki kā paplašinātā realitāte (AR) un automatizācija. Mobil parāda, ka arī smērvielu nozare var būt inovāciju lauks, kas sniedz reālus ieguvumus transportlīdzekļu ikdienas ekspluatācijā.